Mercedes-Benz S

Mercedes-Benz (Mercedes-Benz) heeft zijn vlaggenschip, de S-Klasse, na vijf jaar een modelupdate gegeven. Deze versie legt meer nadruk op software dan op hardware en toont de ontwikkeling van de ‘directieauto’ met een kunstmatige intelligentie (AI)-assistent en een aanzienlijk verbeterd rijhulpsysteem.

De testrit van de S500 4MATIC LONG besloeg een traject van 150 kilometer door Seoel en de omgeving van Yeongjong Island bij Incheon. Dit hogere uitrustingsniveau combineert een zescilinder benzinemotor met een 48V mild hybride systeem. De motor levert 449 pk en het gecombineerde brandstofverbruik bedraagt 10,2 l/100 km. De prijs van dit model ligt rond de 145.000 CHF.

Bij snelheden boven 100 km/u op de Incheon International Airport Expressway viel de stilte in het interieur onmiddellijk op. Windgeruis van buiten en het geluid van omringende voertuigen drongen nauwelijks door, zozeer zelfs dat passagiers de werkelijke snelheid als ongeveer de helft ervoeren.

Wegtrillingen en koetswerkbewegingen werden eveneens effectief onderdrukt. Wanneer het stuurwiel naar links wordt gedraaid, ondersteunt een zijwang aan de rechteronderzijde van de stoel de onderrug van de bestuurder. Naarmate de stuurhoek toeneemt, verstevigt de zijwang, wat de zithouding van de bestuurder stabiel houdt in bochten.

De combinatie van luchtvering en achterasbesturing verbetert de rijstabiliteit verder. Terwijl de luchtvering oneffenheden in het wegdek wegfiltert, ondersteunt de achterasbesturing de beweging van het 5.305 mm lange koetswerk.

AI-assistent en geavanceerde rijhulpsystemen

De meest opvallende verandering in deze modelupdate is de AI-assistent. Deze functie wordt geactiveerd door “Hé, Mercedes” te zeggen en maakt gebruik van de AI- en zoektechnologieën van ChatGPT en Microsoft Bing voor natuurlijke, alledaagse gesprekken.

Basiscommando’s zoals “Schakel de sfeerverlichting uit” worden met gemak afgehandeld. Het systeem reageert ook snel en nauwkeurig op vragen die externe gegevens vereisen, zoals “Vat het weer van deze week voor me samen.” Een verbeterpunt is dat de AI-assistent na een periode zonder steminvoer uitschakelt en opnieuw moet worden opgeroepen.

Het MB.Drive Assist rijhulpsysteem behoort tot de standaarduitrusting van het gehele modelgamma. Het gebruikt in totaal 27 sensoren – 10 camera’s, 5 radarsensoren en 12 ultrasone sensoren – om de omgeving van het voertuig nauwkeurig waar te nemen. Stuurhulp en rijstrookwisselassistentie verminderen de belasting van de bestuurder in complexe verkeerssituaties.

De parkeerhulpfunctie is ook verfijnd. Met een lengte van 5.305 mm is de S-Klasse 150 mm langer dan een Kia Carnival, wat parkeren uitdagend kan maken. Nadat de achteruitrijcamera een parkeerplaats heeft geïdentificeerd, laat de bestuurder simpelweg het stuur los, waarna het voertuig de omgeving in real-time monitort en de parkeermanoeuvre zelfstandig voltooit.

Het comfort op de achterbank blijft centraal staan in de identiteit van de S-Klasse. De S500 4MATIC LONG beschikt over executive stoelen waarmee de rugleuning van de passagiersstoel voorin tot 43,5 graden kan worden versteld.

Modelgamma en prijzen

Het nieuwe S-Klasse modelgamma omvat zes uitrustingsniveaus: vier modellen met lange wielbasis – de S350 d 4MATIC, S450 4MATIC, S450 4MATIC LONG Exclusive, S500 4MATIC LONG en S580 4MATIC LONG – plus twee modellen met standaard wielbasis. De prijzen variëren van circa 100.000 CHF tot ongeveer 180.000 CHF.

Voor deze modelupdate heeft Mercedes-Benz meer dan 2.700 componenten nieuw ontwikkeld of opnieuw ontworpen, wat meer dan 50% van de onderdelen van het voertuig vertegenwoordigt. Dit onderstreept de nadruk op softwareverbeteringen boven hardware.

De uitdaging van intelligent rijden voor verbrandingsmotoren

De softwarestrategie van Mercedes-Benz reikt verder dan de S-Klasse. Het nieuwe GLE-model met lange wielbasis, dat op 16 september in China werd gelanceerd, beschikt over een rijhulpsysteem voor steden en snelwegen dat gezamenlijk is ontwikkeld door Mercedes-Benz en de startup Momenta, gespecialiseerd in autonoom rijden.

Momenta legde uit dat het systeem een speciaal algoritme toepast voor voertuigen met een verbrandingsmotor. Hoewel intelligente rijsystemen voor elektrische voertuigen (EV’s) en voertuigen met verbrandingsmotoren (ICE-voertuigen) veel van hun onderliggende structuur kunnen delen in de waarnemings- en besluitvormingsfasen, ontstaan er verschillen bij het omzetten van beslissingen in daadwerkelijke voertuigbewegingen.

Elektrische voertuigen hebben motoren die direct aandrijfkracht leveren met nauwkeurige koppelregeling, terwijl ICE-voertuigen vermogen routeren via meerdere stadia: motor, koppeling of koppelomvormer en transmissie. Afhankelijk van de versnelling en de vermogensafgifte kunnen identieke acceleratie- of remcommando’s geheel verschillende voertuigreacties teweegbrengen.

Dit verschil is vooral uitgesproken in situaties die bestuurders vaak tegenkomen: volgen bij lage snelheid, optrekken vanuit stilstand, overgangen tussen accelereren en decelereren, en parkeren. Wanneer de vermogensrespons varieert afhankelijk van of het voertuig in een bepaalde versnelling zit of midden in een schakelproces is, moet de controller een dynamisch systeem aansturen waarvan de input-output relatie verandert met de voertuigstatus, in plaats van een vast systeem.

Volgens Momenta modelleert het GLE-systeem nauwkeurig de half-koppelinschakeling, schakellogica, vermogensrespons en vermogensafgifte in meerdere versnellingen, waarbij algoritmische compensatie wordt toegepast. Aan de hardwarekant werd een vloeistofgekoeld thermisch ontwerp toegevoegd om een stabiele systeemwerking te garanderen, zelfs in complexe scenario’s.

Bij frequente parkeerscenario’s anticipeert het systeem op de volgende bewegingsrichting en verstuurt het vroegtijdig schakelverzoeken om de wachttijd voor het schakelen te verkorten, waarbij het schakelproces wordt geïntegreerd in de longitudinale controleplanning.

Bovendien vormen de elektronische en elektrische architectuurbeperkingen van ICE-voertuigen een andere uitdaging. Veel traditionele ICE-voertuigen gebruiken gedistribueerde ECU-structuren die communiceren via CAN- of CAN-FD-bussen. De standaard CAN-bandbreedte en latentie hebben moeite om te voldoen aan de real-time transmissievereisten van meerdere hogeresolutie-sensorgegevensstromen. Voor een intelligent rijsysteem dat gegevens van meerdere camera’s en lidar tegelijkertijd moet verwerken, is ondersteuning van communicatie- en computerarchitectuur essentieel.

Uiteindelijk kan intelligent rijden voor ICE-voertuigen niet eenvoudigweg worden overgezet van EV-systemen. Hoewel veel van de waarnemings-, voorspellings- en besluitvormingscapaciteit kan worden hergebruikt, moet de voertuigregeling opnieuw worden gekalibreerd om te voldoen aan specifieke aandrijflijn- en kinematische kenmerken. De status en respons, kenmerken van de motor, transmissie en koppeling moeten niet worden behandeld als mechanische elementen buiten het intelligente rijsysteem, maar als onderdeel van het regelprobleem zelf.

De AI-assistent en geavanceerde rijhulpsystemen van de S-Klasse, samen met het ICE-specifieke intelligente rijalogritme van de GLE, laten zien dat Mercedes-Benz softwarecompetentie positioneert als een kerndifferentiator, zelfs in zijn luxe voertuigen met verbrandingsmotor. Testvoertuigen zijn beschikbaar bij de showrooms in Gangseo Mok-dong, Mapo en Hannam.